top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pemenang Penghargaan Pendidikan AI yang Dihasilkan Zenet Xlabo

Generatived

24/10/31 4:30

"Xlabo" yang disediakan oleh Zenet (Toshima-ku, Tokyo) memenangkan "Penghargaan Kategori Khusus AI Generatif" di "Penghargaan e-Learning Jepang ke-21" yang disponsori oleh Asosiasi Industri Pendidikan Online. Upacara penghargaan akan diadakan pada tanggal 5 November, dan ceramah khusus untuk memperingati penghargaan tersebut dijadwalkan pada hari berikutnya, 6 November.

"Xlabo" adalah sistem manajemen pembelajaran TI yang memanfaatkan AI generatif dan berspesialisasi dalam pelatihan insinyur TI. Ini memiliki fungsi yang secara otomatis merespons pertanyaan dan meninjau kode sumber, membantu mengelola kemajuan pembelajaran dan meningkatkan motivasi.

Dalam kuliah khusus memperingati penghargaan tersebut, Nishijima dari Zenet akan memperkenalkan latar belakang pengembangan dan fitur sistem Xlabo, serta contoh penggunaannya dalam proyek pelatihan sebenarnya. Mereka yang berminat dapat berpartisipasi secara online gratis, tetapi diperlukan pendaftaran terlebih dahulu.

Japan e-Learning Award adalah penghargaan yang mengakui teknologi dan konten luar biasa di bidang e-learning. Memanfaatkan penghargaan ini, Zenet mencari monitor gratis untuk Xlabo sebagai persiapan peluncuran resminya pada Januari 2025. Detailnya dapat ditemukan di situs pengenalan produk.

Bagikan artikel ini:

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Ikuti kami

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

Uber dan NVIDIA memperkuat pengembangan AI untuk mobil self-driving

25/1/8 4:30

Uber Technologies, Inc. telah bermitra dengan NVIDIA untuk mendukung pengembangan teknologi mobil self-driving bertenaga AI.

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

NVIDIA NeMo Mendukung Pelatihan Model Video AI

25/1/8 4:30

Generative AI membuat langkah besar dengan integrasi kemampuan video, memperluas pengaruhnya di berbagai bidang.

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

NVIDIA Omniverse Cloud Mendukung Pengembangan Mesin Otonom

25/1/8 4:30

NVIDIA memperkenalkan Omniverse Cloud Sensor RTX API untuk membantu pengembang mengatasi tantangan dalam mengumpulkan beragam kumpulan data untuk melatih mesin otonom.

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

NVIDIA Memperkenalkan Generative AI untuk Data Sintetis

25/1/8 4:30

Pelatihan model AI fisik, yang penting untuk mengembangkan robot dan kendaraan otonom, sering menghadapi tantangan karena kurangnya kumpulan data yang beragam dan luas.

bottom of page