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Amazonは、生成型人工知能の分野で大学主導の研究を支援するために、1億1,000万ドルの多額の投資を発表しました。Build on Trainiumと名付けられたこの取り組みは、新しいAIアーキテクチャ、機械学習ライブラリ、パフォーマンス最適化を開発するために必要なコンピューティング時間を研究者に提供することを目的としています。これは、AIアクセラレータのネットワークを活用して複雑な計算タスクを処理するように設計されたAWS Trainium UltraClustersの使用によって促進されます。

Build on Trainium プログラムは、AI アクセラレータのパフォーマンス向上から大規模分散システムの調査まで、幅広い AI 研究を強化することを目指しています。AWS は、AI ワークロード向けに特別に調整された最大 40,000 個の Trainium チップを搭載した Trainium 研究 UltraCluster を確立しました。さらに、AWS はトップクラスの AI 研究機関と連携して、研究と学生教育専用の資金を提供しています。これには、選ばれた提案に AWS Trainium クレジットと UltraClusters へのアクセスを許可するAmazon Research Awards も含まれます。

カーネギーメロン大学の Catalyst 研究グループも、Build on Trainium プログラムに参加しています。このグループは教員と学生で構成されており、AI 向けの新しいコンパイラ最適化の開発など、機械学習システムの研究に取り組んでいます。CMU の Todd C. Mowry 教授は、このプログラムがさまざまな ML 関連分野での研究能力を大幅に拡大する上で果たした役割を強調しました。

さらに、このプログラムは、AWS の AI チップの機能を学術コミュニティに公開することで、次世代の AI 専門家を育成すると期待されています。カリフォルニア大学バークレー校の准教授である Christopher Fletcher 氏は、Trainium プラットフォームの柔軟性と研究の可能性を称賛しました。このプログラムでは、ニューロン カーネル インターフェイスも導入されており、これにより研究者はチップの命令セットに直接アクセスし、革新的なモデル操作用に最適化されたコンピューティング カーネルを構築できます。

研究支援に加えて、Build on Trainium 助成金の受領者は、AWS の拡張技術教育プログラムと Neuron Data Science コミュニティとのコラボレーションの機会の恩恵を受けることができます。この取り組みは、研究者が研究結果を公開し、オープンソースの機械学習ソフトウェア ライブラリに貢献して、将来の AI の進歩の基盤を築くことを期待して、AI の研究開発のためのコラボレーション環境を育成する Amazon の取り組みの一環です。