Amazon は、よりパーソナライズされた商品のおすすめや説明を提供することでオンライン ショッピング体験を向上させるために設計された、AI を活用した新しい機能を導入しました。このイノベーションでは、顧客のショッピング データを活用して、個人の好みに合ったおすすめをカスタマイズし、商品の特徴を強調します。たとえば、グルテンフリーの商品を頻繁に検索する顧客は、関連する商品の説明に「グルテンフリー」という用語が目立つように表示されるようになり、検索プロセスが合理化されます。

同社の最新ツールは、大規模言語モデル (LLM) を採用して顧客行動を分析し、商品タイトルを編集して、買い物客の現在の関心事に最も関連のある属性を強調します。評価者として機能するもう 1 つの LLM がこれらの編集をレビューして改良し、最も正確で役立つ商品情報が顧客に提示されるようにします。Amazon のパーソナライゼーション担当ディレクターである Mihir Bhanot 氏は、この 2 つの LLM 間のフィードバック ループは、システムの推奨事項を継続的に改善するために不可欠であると説明しました。

Amazon の取り組みは、高度な基礎モデルへのアクセスを提供する AWS のマネージド サービスであるAmazon Bedrock によって実現されています。このプラットフォームは、新しいパーソナライゼーション機能など、スケーラブルな生成 AI アプリケーションの迅速な開発と展開を実現する上で重要な役割を果たしてきました。AI を通じて顧客体験を向上させるという同社の取り組みは、製品の検索をより直感的にし、個人のニーズに合わせたものにするというこの最新の取り組みに表れています。