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Atropos Health は、診断されていない疾患を持つ患者の早期発見を支援するために設計された AI モデルを導入しました。これらのモデルは、Atropos Evidence Network の実際のデータを使用した広範なトレーニングとテストの結果であり、患者の症状の発症から診断および治療までのプロセスを合理化することを目的としています。これらの AI ツールの導入により、早期診断を促進し、治療までの時間を短縮することで、臨床医の効率が向上し、患者ケアが改善されると期待されています。

アトロポス ヘルスの CEO 兼共同創設者であるブリガム ハイド博士は、生成AI がプレシジョン メディシンの精度、範囲、正確性を高める上で重要であることを強調しました。博士は、GENEVA OS やアトロポス エビデンス ネットワークを含むアトロポス ヘルスのサービスの統合が、リアルワールド エビデンスに基づくプレシジョン メディシンの実現に役立つことを強調しました。このアプローチにより、患者の転帰が向上し、医療提供者にとってより満足度の高い体験が実現すると期待されています。

3 億件を超える患者記録を誇る Atropos Evidence Network は、精密医療の迅速化を目指す顧客にとって基礎となります。ネットワークの Real World Fitness Score™ (RWFS) は、使用されるデータが特定の研究課題に対して適切かつ高品質であることを保証します。Arcadia とのコラボレーションにより、ヘルスケア組織は最先端のケア プロトコルと高度な精密医療を効果的に実装し、AI の洞察を活用してケアの時点で情報に基づいた臨床判断を下せるようになります。

Atropos Health は、精密医療向け AI の最近の進歩を受けて、Forian、Syndesis Health、Norstella などの新規メンバーが加わり、Atropos Evidence Network の成長を遂げています。同社は、AI モデルのトレーニング、テスト、展開の自動化と標準化のためのツールを提供しています。これは、ソリューションの拡張と新たな AI 保証標準への準拠を目指すヘルスケア AI 開発者にとって極めて重要です。Atropos Health が提供するデータ品質スコアカードにより、ネットワーク メンバーはデータ品質を機密性を保ちながら評価およびベンチマークすることができ、ヘルスケア AI 開発における透明性と高品質データの重要性が強調されます。