Cloudflare, Inc. は、Workers AI プラットフォームの機能強化を発表し、開発者がより効率的な AI アプリケーションを作成できるようにする新機能を導入しました。更新されたプラットフォームでは、推論の高速化と大規模モデルのサポートが提供され、AI アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、ユーザーにさらにシームレスなエクスペリエンスを提供することを目指しています。

世界中の 180 以上の都市にまたがる同社の分散ネットワークには、低遅延の AI 推論を可能にする GPU が搭載されています。このグローバルな展開により、AI アプリケーションをユーザーの近くで動作させることができ、応答時間の改善や顧客データのローカライズの維持が可能になります。

Cloudflare の共同創設者兼 CEO である Matthew Prince 氏は、AI のレーテンシーを削減する上でネットワーク速度が重要であることを強調しました。彼は、AI が日常生活にさらに統合されるにつれて、AI プラットフォームのパフォーマンスと地域的な可用性が重要になると強調しました。Cloudflare の広範な GPU ネットワークは、AI ワークロードの進化する需要をサポートするように配置されています。

Cloudflare は、パフォーマンスのアップグレードに加えて、AI の使用状況をより適切に監視および最適化するための永続的なログと、より大きなインデックスをサポートし、クエリのレーテンシーが短縮された、一般利用可能なベクター データベース Vectorize を導入しました。これらの改善は、AI アプリケーションをより高速かつコスト効率の高いものにするように設計されています。Cloudflare は、組織がオンライン プレゼンスとセキュリティを強化するための包括的なプラットフォームを提供することに引き続き注力しています。