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サンフランシスコ – Constellation Network は、Common Crawl Foundation と共同で、AI トレーニング用のインターネット データを安全にアーカイブすることを目的とした新しいブロックチェーンを発表しました。この取り組みは、データの出所、プライバシー、倫理的な調達に重点を置き、AI 開発リソースの整合性を確保する上で重要な一歩となります。ネットワークは、Constellation のDirected巡回グラフ (DAG) 資産を活用してデータを保護し、従来の消費者コスト モデルから運用費用アプローチに移行します。

この提携により、暗号化された安全で変更不可能なインターネット履歴の記録として機能するメタグラフが誕生し、AIデータセットの透明性と追跡可能性が向上しました。このソリューションには、エンドツーエンドの暗号化も組み込まれており、AI開発ライフサイクル全体を通じてデータの整合性を維持します。ConstellationネットワークのCTO、アレックス ブランデス氏は、この統合が信頼を確立し、責任あるAI開発における新しい基準を設定する上で重要であることを強調しました。

ブロックチェーンを利用したデータ アーカイブは、すでに AI 研究イニシアチブの関心を集めています。TraceAI は、モデルに不変性と監査可能性を追加するために Constellation のプラットフォームの使用を検討しています。Forward EdgeAI の Kevin Jackson 氏は、このテクノロジーが AI と機械学習におけるデータ管理の標準化と検証に変革をもたらす可能性を指摘しました。

Constellation Network と Common Crawl Foundation は、この技術をさらに開発して統合し、AI 開発者にインターネット クロール データへの暗号検証されたアクセスを提供する予定です。Common Crawl の Rich Skrenta 氏は、このパートナーシップによってデータ配信のセキュリティと検証を強化できることに熱意を示しました。統合の進捗状況は Constellation の DAG エクスプローラーで監視でき、 Constellation、Forward Edge-AI、Common Crawl のコラボレーションからさらに多くのソリューションが期待されています。