Credo AI は、学術研究と業界フレームワークからの洞察を取り入れた、世界で最も包括的な AI リスクおよびコントロール ライブラリの作成を発表しました。AI 固有のリスク シナリオとコントロールを幅広く含むこのライブラリは、AI システムの安全で効率的な開発と展開を促進することを目的としています。潜在的な悪影響に積極的に対処することで、Credo AI のライブラリは、組織が AI アプリケーションをより迅速かつ確実に管理できるようにします。

Credo AI の CEO 兼創設者である Navrina Singh 氏は、 ISO 42001 や NIST の生成AIリスク プロファイルなどの新しい標準に準拠することの重要性を強調しました。彼女は、最新のリスク軽減策を使用してコントロール ライブラリを更新するという Credo AI の取り組みを強調しました。この取り組みにより、組織は生成AI機能を自信を持ってコンプライアンスに従って導入できるようになり、AI 分野で信頼できるリーダーとしての地位を確立できます。

Credo AI のライブラリが拡張されたことで、ユーザーは特定の AI ツールやアプリケーションに関連するリスクを特定し、それらのリスクを軽減するために必要な制御を提供できるようになりました。この機能強化は、AI のガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC) を合理化する既存の機能を補完し、ガバナンス プロセスを迅速化します。企業はこのリソースを活用して、AI ガバナンスの複雑さをより効果的に乗り越えることができるようになりました。

NIST による AI RMF GenAI プロファイルのドラフトのリリースに応えて、Credo AI は 400 を超える新しい GenAI 固有のコントロールをプラットフォームに統合しました。この更新により、ライブラリ内の AI リスク シナリオと対応するコントロールの総数は約 700 になります。AI リスクとコントロールの事前構築済みライブラリを利用できるため、開発チームはガバナンス、リスク管理、コンプライアンスタスクを自動化しながらイノベーションに集中できます。ユースケース レベルのガバナンスに対するこのアプローチにより、AI の展開がリスク レベルに応じて適切に管理されます。