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CYPHER 学習調査: 労働力の多様性に対する AI の影響
Generatived
2024年9月19日
CYPHER Learning は、女性、55 歳以上、事務職や肉体労働に従事する人々など、特定の人口統計が AI が雇用安定に与える影響について懸念していることを示す調査結果を発表しました。米国、英国、メキシコのさまざまな業界の 4,500 人以上の労働者を対象にしたこの調査では、職場におけるデジタル ディバイドが明らかになりました。若い世代、男性、上級管理職の従業員の方が AI 技術を採用する可能性が高いのです。
この調査では、労働者の大多数が AI が職務を変革する役割を果たしていることを認識しており、63% が必要なスキルに影響があると指摘し、半数以上が 2 年以内に大きな変化を予想していることが強調されています。それにもかかわらず、慎重ながらも楽観的な見方もあり、3 分の 2 が AI は有益であり、特に日常的な作業を減らし、仕事の効率を高める上で有益であると考えています。
ただし、AI の採用とトレーニングには格差があります。上級管理職は AI トレーニングのレベルが最も高いと報告しましたが、55 歳以上の人や肉体労働や事務職の労働者で同様の教育を受けた人はごくわずかでした。このギャップは、技術の変化のスピードと現在のトレーニング方法の妥当性に対する懸念によってさらに悪化しており、多くの労働者は準備ができていないと感じており、職場でのより明確な AI ポリシーを求めています。
CYPHER Learning の CEO である Graham Glass 氏は、AI が普及するにつれて労働者の自信を高めるために、継続的な学習とカスタマイズされたトレーニングの重要性を強調しています。同社のレポートでは、AI の目的を理解し、その出力を評価することを学ぶことは、一部の従業員にとっては詳細な技術トレーニングよりも有益である可能性があることが示唆されています。この調査の全結果は、労働力における AI デジタル ディバイドを埋める必要性を取り上げている CYPHER Learning の最新レポートで詳しく説明されています。
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