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Databricksは、Data + AI SummitでNVIDIAとの強化されたパートナーシップを発表した。これは、NVIDIA CUDAアクセラレーションコンピューティングをData Intelligence Platformに統合することで、AIワークロードを最適化することを目的としている。このコラボレーションにより、AI開発パイプラインの効率とパフォーマンスが向上する。これは、生成AIアプリケーションでエンタープライズデータを活用するために不可欠だ。NVIDIA GPUアクセラレーションのネイティブサポートを組み込むことで、Databricksはプラットフォームを強化し、機械学習モデルのトレーニングから生成AIアプリケーションの展開まで、さまざまなタスクでエンタープライズにさらに優れたサービスを提供できるようになる。

Databricksの共同創設者兼CEOであるAli Ghodsi氏は、NVIDIAとの継続的なパートナーシップに興奮を示し、顧客のためにデータインテリジェンスの可能性を実現するという取り組みを強調した。NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏は、持続可能なAIプラットフォームにとって不可欠なデータ処理のエネルギー需要を削減する上でのアクセラレーテッドコンピューティングの重要性を強調した。同氏は、大規模データ処理の先駆者としてのDatabricksの役割と、CUDAアクセラレーションが同社のコンピューティングスタックにもたらすメリットを称賛した。

この提携に加え、Databricksは次世代のベクトル化クエリーエンジンであるPhotonをNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングのネイティブ サポートで強化する予定だ。この開発により、データウェアハウスと分析ワークロードの速度と効率性が大幅に向上すると期待されている。Photonは、競争力のある価格性能と低い総所有コストで知られるDatabricks SQLの原動力だ。両社は、この共同の取り組みにより、業界の価格性能の限界を押し上げることを期待している。

このコラボレーションは生成AIの領域にも広がり、DatabricksのオープンソースモデルDBRXがNVIDIA NIMマイクロサービスとして利用できるようになった。この統合は、ジェネレーティブAIモデルをアプリケーションに組み込むための標準化された方法を提供することで、開発者の生産性を高めるように設計されている。Databricksのデータインテリジェンス プラットフォームは、Mosaic AIのデータ中心のアプローチによって補完され、組織独自のデータ要件にDatabricksて調整されたジェネレーティブAIアプリケーションを拡張するための包括的なソリューションを提供する。この発表は、データ管理のスタートアップ企業Tabularの買収やDelta Sharingエコシステムの強化への取り組みなど、Databricksの最近の戦略的動きに続くもので、同社はデータ互換性とAIイノベーションのリーダーとしての地位を確立している。