Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

DataSageGen（本社所在地）は、顧客情報や財務記録などのデータを活用し、新しい生成AIソリューションの構築を目指している。しかし、LLMの構築には高度な専門知識が必要であり、データガバナンスの課題もある。また、AIが人間の言語のニュアンスを理解できないことが誤解を招く場合がある。

同社は、DataSageGenというchatbotを紹介している。これは、データプロダクトやAIプロダクトのドキュメント、ブログ投稿、コミュニティーの知識など、さまざまな情報源からの情報にアクセスし、処理するためのガイドとして設計されている。このchatbotは、質問に対して関連情報をインテリジェントに検索し、簡潔で分かりやすい回答を提供する。

DataSageGenは、BigQuery、Vertex AI Search、RAGを組み合わせて使用し、ナレッジベースの最も関連性の高い情報を特定する。ユーザーの質問は、chatbotの回答を導く追加のコンテキストと指示によって拡張される。その後、Vertex AIのGemini Proモデルによって処理され、情報に富んだカスタマイズ済みの回答が生成される。

企業は、BigQueryなどのエンタープライズデータウェアハウスやCloud Storageの非構造化データから移動させることなく、独自のナレッジベースを構築するために、これらの機能を活用できる。DataSageGen chatbotは、技術的なナレッジベースの役割を果たし、企業データを活用して顧客サポートに変革をもたらすことが期待される。ソース：