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Amazon Web Services (AWS) パートナーネットワークのメンバーである Datasaur は、同社の LLM Labs 製品と、AI アプリケーション用のさまざまな基礎モデルへのアクセスを提供するサービスでAmazon Bedrock の統合を発表しました。この連携により、ユーザーはコスト、品質、推論時間などの指標に焦点を当てて、さまざまな基礎モデルのパフォーマンスを簡単に評価および比較できます。この統合の目的は、組織の独自の要件に最も適したモデルを選択するプロセスを簡素化することです。

同社の LLM Labs 製品は、プライベートな大規模言語モデルのトレーニングと展開をサポートするように設計されており、企業の独自データへの直接リンクを提供します。新しい統合により、企業は独自モデルとオープンソースモデル、およびAmazon Bedrock 外で運用されているモデルを比較できるため、柔軟性が向上し、ニーズに最適なモデルを確実に選択できます。

Datasaur とAmazon Bedrock の統合は、大幅なコスト削減を実現すると謳われており、独自の基本モデルからオープンソースの基本モデルに切り替えると、最大 70% の削減が見込まれます。さらに、推論時間の最適化が可能になり、ユーザーはワークフローの要求に応じて品質と速度のバランスをとることができます。このパートナーシップでは、データセキュリティの強化も重視されており、ユーザーは独自の AWS APIキーを使用してデータを AWS 環境内に保持しながら、LLM Labs の機能を活用できます。

Datasaur の CEO である Ivan Lee 氏は、この統合に熱意を示し、プレミア基礎モデルへの即時アクセスと顧客の意思決定プロセスの加速を強調しました。一方、GLAIR の CEO である William Lim 氏は、Datasaur の LLM Labs の影響についての証言を共有し、モデル開発時間が大幅に短縮され、さまざまなプロジェクトにわたってコスト、価値、速度を最適化できることを指摘しました。新しいモデルに適応する柔軟性も、同社の業務にとって重要な利点として高く評価されました。