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DDN は、データセンターとマルチクラウド環境全体で AI データ管理を強化するために設計されたソフトウェア データ プラットフォームである DDN Infinia 2.0 のリリースを発表しました。スケーラブルなアーキテクチャ上に構築されたこのプラットフォームは、GPU 効率を向上させ、消費電力を削減しながら、AI データ分析とモデル トレーニングの課題に対処することを目的としています。Benchmarkテストでは、データセンターとクラウド運用における AI データ アクセラレーションとコスト効率が大幅に向上していることが示されています。

CEO のアレックス・ブザリ氏は、Infinia 2.0 は、より高速なモデルトレーニングとリアルタイムの洞察を提供することで、企業やクラウドプロバイダーが AI から価値を引き出す方法を変えることになると強調しました。同氏は、このプラットフォームがすでにフォーチュン 500 企業のかなりの数で AI および HPC アプリケーションに使用されていることを指摘しました。Infinia 2.0 は、既存の IT インフラストラクチャを混乱させることなく、クラウドネイティブ エコシステムにスムーズに統合し、安全なマルチテナントを提供するように設計されています。

DDN の共同創設者兼社長であるポール・ブロック氏は、AI イニシアチブの強化を目指す企業やデータ サイエンティストにとってこのプラットフォームが適していることを強調しました。同氏は、Infinia が最大規模の AI およびクラウド環境のいくつかに導入されており、重要な AI 運用を大規模にサポートする能力があることを実証していると指摘しました。

Infinia 2.0 は、データ操作を統合し、AI ワークフローを自動化することで、AI ワークロードの管理を簡素化します。これは、リアルタイム データ インテリジェンスにとって重要です。DDN の CTO である Sven Oehme 氏は、このプラットフォームは、強力な AI ネイティブ アーキテクチャを提供しながら、リアルタイム データ サービスやインテリジェント オートメーションなど、さまざまな領域で AI の価値を最大化するように設計されていると説明しました。AI データ イネーブルメントに対するこの未来志向のアプローチにより、組織は AI 変革と成功のためにデータを最大限に活用できるようになると期待されています。