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Google DeepMind（ロンドン）は、AI技術を用いた新しいツール「Gemini 2.0」を発表した。このツールには「Gemini 2.0 Flash」、「Gemini 2.0 Flash-Lite」、「Gemini 2.0 Pro Experimental」が含まれ、画像生成から文章作成まで幅広い用途に対応する。また、PDFからの情報抽出も容易になり、ドキュメント処理の時間とコストを削減する。

「Gemini 2.0」は、言語モデルとルールを組み合わせたマルチステップアプローチを採用している。この方法では、ドキュメントからの情報抽出が改善され、モジュール式の抽出により精度が向上する。さらに、Google スプレッドシートや BigQuery テーブルを利用してルール管理を外部化することで、メンテナンス性とバージョン管理が改善される。

このハイブリッドアプローチは、非構造化データからの情報抽出とビジネスロジックの適用を組み合わせる。具体的な実装では、まず「Gemini」と「Vertex AI」を使用してデータを抽出し、次にルールエンジンによる検証を行い、最後に分析情報をデータパイプラインやワークフローに統合する。

この実践的なアプローチは、ドキュメント抽出のための堅牢なパイプラインを構築する基盤となる。Google DeepMindは、Gemini 2.0を通じて、抽出の品質向上と専門性の高い分野でのモデルのファインチューニングを可能にしている。