Digital Global Systems (DGS) は、特許ポートフォリオの拡大を発表し、自動スペクトル管理と AI 駆動型スペクトル最適化のリーダーとしての地位を固めました。230 件を超える発行済み特許と 105 件の申請中の特許を保有する同社は、AI を活用してパブリックおよびプライベートのワイヤレス ネットワークを強化し、デジタル サービスへの適応性を高めています。2013 年に開始された DGS の特許戦略により、同社は業界の最前線に立つことになり、高度なデータ識別と分類を提供してスペクトル管理を改善できるようになりました。

人間とマシンのやり取りに大規模な言語モデルに依存する競合他社とは異なり、DGS はマシン間通信に注力してスペクトルの使用を動的に最適化しています。10 年にわたる AI 特許戦略への取り組みは、無線アクセス ネットワーク (RAN) に環境の変化をリアルタイムで通知するセンサー テクノロジーに結実しました。このテクノロジーは、ワイヤレス スペクトルの使用状況を包括的に把握できるため、より効率的で持続可能な管理が可能になり、AI とマシン間のイノベーションに基づく新しいサービス機能が実現します。

DGS の AI 対応 RF 認識技術は、サービス認識型ダイナミック スペクトル共有 (SA DSS) と RF 認識型ネットワーク最適化の開発につながりました。これらの進歩により、スペクトル割り当てサービス プロバイダーとモバイル ネットワーク オペレーター (MNO) はより持続的に共存できるようになり、ネットワーク オペレーターは干渉を軽減し、ネットワーク パラメーターを調整し、新しいサービスを作成できます。AI、機械学習、マシン間接続に重点を置く同社の取り組みは、RF サービスのイノベーションを推進し続け、業界を自律的なネットワーク自己最適化へと導いています。

DGS の会長兼 CEO である Fernando Murias 氏は、AI、機械学習、マシン間技術が処理できる運用規模を手動で管理することは不可能であると強調しています。AI 特許の承認率が 100% を誇る同社の効率的な特許プロセスは、同社の明確なリーダーシップとデータ主導のアプローチを反映しています。 DGS は、その成功の要因として、リーダーシップ チームの先見性と、ネットワーク エッジで実用的なインテリジェンスを提供したり、より持続可能な運用のために電力消費を削減したりするなど、業界の課題に対処する能力を挙げています。ワイヤレス業界の AI への関心が高まる中、DGS は引き続き自社のサービスを差別化し、革新的なソリューションでネットワーク オペレーター、プロバイダー、企業が目標を達成できるようサポートしています。