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Capgeminiは、タンパク質工学に必要なデータを大幅に削減し、より迅速でコスト効率の高い研究開発を可能にする、革新的な AI 主導の方法論を発表しました。現在特許申請中のこの新しいアプローチは、特殊なタンパク質大規模言語モデルを使用して最も効果的なタンパク質変異体を予測し、必要なデータを 99% 以上削減します。この進歩はバイオエコノミーの進歩を促進し、ヘルスケア、農業、環境科学などの分野に影響を与えるでしょう。

同社の方法論は、研究におけるデータボトルネックの課題に対処し、はるかに小さなデータセットで科学的な進歩を可能にします。これにより、組織は限られたリソースでもイノベーションを追求できます。キャップジェミニの戦略は、疾病管理、食糧安全保障、気候変動など、差し迫った世界的問題に対するソリューションの発見と開発において顧客を支援することを目指しています。

キャップジェミニの AI 主導の手法は、実際のアプリケーションにおいて、プラスチック分解の効率が 60% 向上し、タンパク質変異体の特定における実験の繰り返し回数が減るなど、すでに目覚ましい成果を上げています。これらの例は、廃棄物管理から医薬品の発見まで、さまざまなアプリケーションでイノベーションを促進するこの手法の可能性を示しています。

キャップジェミニのバイオエコノミー推進への取り組みは、ケンブリッジコンサルタンツの特注 AI 駆動型バイオテクノロジー ラボによってさらにサポートされています。このラボは複数の分野の専門家を集め、包括的なエンジニアリング生物学とスケールアップ機能を提供する同社の能力に貢献しています。キャップジェミニのアプローチは、クライアントのバイオジャーニーを加速するだけでなく、デジタルで持続可能な未来という同社のビジョンにも合致しています。