Dynatrace は、大規模な言語モデルと生成 AI を活用したアプリケーションの可観測性とセキュリティを強化するために、分析と自動化のプラットフォームを拡張しました。この開発により、組織は生成 AI を業務に統合できるようになり、コストを効果的に管理しながらイノベーション、生産性、収益の向上を目指すことができます。

同社の AI 可観測性ソリューションは、インフラストラクチャ、基礎モデル、オーケストレーション フレームワークを含む AI スタック全体にわたる包括的なビューを提供します。 AI モデルの開発と配信のための主要なプラットフォームをサポートし、組織が優れたユーザー エクスペリエンスを提供し、パフォーマンスの問題を正確に特定し、規制基準を正確に遵守できるようにします。

Davis AI の統合により、Dynatrace の AI オブザーバビリティは AI アプリケーションの正確な監視を提供し、組織が出力を追跡し、規制を遵守し、生成 AI トークンの消費を管理できるようにします。生成 AI サービスのコストは従来のクラウド サービスのコストを大幅に超える可能性があり、予測が難しいため、これは非常に重要です。

業界の軌跡を振り返り、ガートナーは、2028 年までにクラウド リソース上の AI ワークロードが大幅に増加すると予測しています。生成 AI への熱意にもかかわらず、コストと規制コンプライアンスに関する懸念は依然として残っています。 Dynatrace のソリューションはこれらの課題に対処し、生成 AI の利点を責任を持って活用するために必要なツールを組織に提供します。強化された AI オブザーバビリティは、 Dynatrace のすべての顧客が利用できるようになり、詳細情報は同社の Web サイトとブログからアクセスできます。