EvolutionaryScale は、配列、構造、機能の分析を統合してタンパク質の発見を強化するように設計された高度な AI ツールである最新の ESM3 モデルを発表しました。このイノベーションは、タンパク質の発見に取り組むエンジニアにプログラム可能なプラットフォームを提供し、がん治療、持続可能な材料、環境ソリューションの開発に役立つ可能性があります。

Meta FAIR部門からスピンオフした同社は、Lux CapitalやNat Friedman、テクノロジー大手のNVIDIAやAmazonなど、著名な企業や個人から投資を確保している。NVIDIA H100 Tensor Core GPUを活用したEvolutionaryScaleのESM3モデルは、前身のESM2と比べて25倍の計算処理と60倍のデータを活用しており、計算能力とデータ分析の大幅な進歩を示している。

20 億を超えるタンパク質配列のデータベースを備えた EvolutionaryScale の AI モデルは、医薬品開発や人類の進化のより広範な範囲に関する洞察を提供する準備ができています。約 28 億のタンパク質配列でトレーニングされた ESM3 モデルにより、科学者は新しいタンパク質を正確に識別して検証できるようになり、生物学の分野での研究プロセスを合理化できます。

EvolutionaryScale は、ESM3 モデルを一般公開し、科学者が専門的な研究のために独自のデータを使用して基本モデルをカスタマイズできるようにする予定です。このモデルの生成機能と広範なトレーニング データは、タンパク質工学を促進し、in silico 生物学研究の未来を垣間見ることができると期待されています。さらに、ESM3 モデルはまもなく NVIDIA の BioNeMo プラットフォームに統合され、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア ライセンスのサポートとともに、NVIDIA NIM マイクロサービスとして利用できるようになります。ソース：