EXL は、保険業界向けに特別に調整された新しい言語モデルを発表しました。これは、請求および引受プロセスの向上を目的としています。このモデル (EXL Insurance LLM) は、請求の調整やデータの解釈など、一般的なモデルでは効果的に対処できないことが多い業界特有の課題に対処するように設計されています。保険業務に重点を置くことで、EXL のモデルはより正確な結果を提供し、コストを削減して運用の一貫性を向上させることが期待されます。

同社の取り組みは、NVIDIA AI Enterprise との連携により、保険関連データの処理を大幅に改善することが期待される、この種の最初の LLM の作成につながりました。EXL Insurance LLM は、独自のデータと深い業界知識を活用して、既存の事前トレーニング済みモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮します。ガートナーは、2027 年までに、企業が使用する AI モデルの半分以上が業界または機能固有のものになると予測しており、これは現在の 1% から大幅に増加しています。

EXL の保険 LLM 開発のアプローチには、NVIDIA の NeMo プラットフォームと H100 GPU を使用した高度なトレーニング手法が採用されました。モデルは保険分野向けに微調整されており、高い精度と規制コンプライアンスを確保するために、分野固有のタグ付けとラベル付けが組み込まれています。また、このシステムでは、さまざまなコンピューティング設定でパフォーマンスを最適化するために、NVIDIA Triton Inference Server も活用されています。

EXL 保険 LLM は、データの取り込みからコンテキスト分類まで、さまざまなタスクをサポートし、より効果的な顧客エンゲージメントのための洞察を提供します。EXL AI Labs によって開発されたこのモデルは、保険バリュー チェーン全体に使用例を拡大しながら、さらに進化する予定です。保険金請求のデータ処理で 20 年以上の経験を持つ EXL は、モデルの精度とさまざまな保険業務への適用性を継続的に向上させることを目指しています。