Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Exscientia plc は、 Amazon Web Services (AWS) との提携を拡大し、AWS の人工知能 (AI) および機械学習 (ML) サービスを利用して自社の創薬プラットフォームを強化すると発表した。この提携の目的は、特定の疾患や患者グループに合わせた薬剤候補の設計を改善し、コストを削減しながら早期の薬剤開発を加速することである。Exscientia のアプローチは、アウトソーシングに頼ることが多く、創薬プロセスを遅らせる可能性がある従来のハイスループット スクリーニング方法とは対照的である。

同社の革新的なプラットフォームは、生成 AI モデルと AWS のスケーラブルなインフラストラクチャを活用して、広大な化学空間をナビゲートし、有望な医薬品候補を特定します。その後、英国に拠点を置く Exscientia の AutomationStudio が、高度なロボット工学を使用してこれらの候補を合成およびテストし、その結果得られたデータを DesignStudio にフィードバックして AI アルゴリズムを改良します。この統合プロセスは、スクリーニングと合成/テストの両方の段階を合理化することで、医薬品開発のペースを速めることを目的としています。

Exscientia の AWS テクノロジーの使用は、設計、製造、テスト、学習 (DMTL) ループの基盤となり、 Amazon Bedrock を通じてさまざまな予測方法と大規模言語モデルを組み込んでいます。このサービスでは、統合APIを介して AI スタートアップ企業やAmazonの基礎モデルにアクセスできます。同社は、仮想設計と物理的実験のこの「クローズド ループ」によって、社内プロジェクトが前進するだけでなく、Sanofi などのパートナーとの共同作業も強化されると予想しています。

Exscientia の最高技術責任者である John Overington 博士は、AWS とのコラボレーションをロボット自動化にまで拡大するという決定は自然な流れだったと述べました。同社は、堅牢な生成 AI 機能を備えた、柔軟でスケーラブルな高性能ソリューションを求めていました。暫定 CEO 兼最高科学責任者である David Hallett 博士は、ヒューマンサイエンス、AI/ML の専門知識、実験自動化を組み合わせて医薬品の設計と開発を改善することで、バイオ医薬品のイノベーションを変革するという同社の使命を強調しました。AWS の Patrick Lamplé は、ライフサイエンスに対するクラウドの変革的影響を強調し、Exscientia が AI を使用してラボとプロセスを自動化し、医薬品開発コストの削減につながる可能性があることを指摘しました。