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FastLabel（東京都品川区）は、AIデータプラットフォーム「FastLabel」に新たなデータ管理機能を追加し、β版をリリースしたと発表した。データの収集・生成からアノテーション、モデル開発、MLOps構築までのAI開発プロセスをサポートする機能だ。

同社によれば、新機能はユーザーからのフィードバックを取り入れ、画像データの管理や注釈プロジェクトとの連携を改善するとのこと。これにより、AIデータ管理業務を「FastLabel」上で一元的に実行できるようになった。非エンジニアでも使いやすいUI/UXを実現し、セキュリティー面でも企業ニーズに応える設計となっている。

AI技術の進化に伴い、大量の教師データが必要となり、データ管理の効率化が重要な課題となっている。FastLabelは、データセットの共有と管理を簡素化し、機密性の高いデータの安全な取り扱いを可能にすることで、AI開発のリスクを軽減する。

FastLabelは、データ管理機能のベータリリースを通じて、機械学習エンジニアの作業を合理化し、価値のある作業に集中できる環境を提供することを目指している。同社は今後もMLOps機能の強化を含め、AI開発のサポートを拡大していく予定だ。