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Galileoは、生成AI評価の実行方法を強化することを目的とした評価基盤モデル（EFM）スイートであるLuna® を発表した。この新しいテクノロジーは、最小限のレーテンシーで高精度の結果を提供し、企業のコストを大幅に削減することを約束する。Luna ® は、従来の評価方法よりも効率的な代替手段を提供することで際立っており、企業が信頼性の高いAIソリューションをより迅速かつ大規模に導入できるようにする。

Galileoの共同創設者兼CEOであるVikram Chatterji氏は、生成AIの普及には、さまざまなリスクに対するAIの対応をリアルタイムで評価することの重要性を強調した。同氏は、人間による評価や大規模言語モデル（LLM）ベースの評価など、コストと時間がかかる現在の評価方法の限界を指摘した。Luna ® は、Luna GPT3.5などの競合製品よりも大幅に高速で、正確で、コスト効率に優れたソリューションを提供することで、これらの問題に対処している。

Lunaの技術進歩の中心にあるのは、生成AI評価用に特別に設計されたEFMだ。これらのモデルは、幻覚や悪意のあるプロンプトの検出など、特定のタスクに合わせて微調整されており、精度と効率の新しい基準を確立している。Luna® は、リアルタイム評価機能、従来の方法に比べて大幅なコスト削減、独自の顧客要件に合わせてモデルをカスタマイズする機能などの機能を誇る。

GalileoのLuna® は、Galileo Protect® やEvaluate® などの同社のプラットフォームに既に統合されており、セキュリティーと運用効率が向上している。大手消費財ブランドや米国の大手銀行などの大手企業が、膨大な数の生成AIクエリーを管理し、有害な入力から保護し、運用コストを最小限に抑えるためにLuna® を採用している。Luna ® は、生成AIアプリケーションの潜在能力を最大限に活用したいと考えている企業にとって、変革をもたらすツールとなるだろう。