最新の Pixel 9 スマートフォンは、デバイス上で直接動作する一連の機能を搭載しています。これは、Nest カメラやFitbitデバイスなど、さまざまなテクノロジー製品でますます一般的になりつつあるトレンドです。この「デバイス上処理」は、クラウド コンピューティングに依存せずに高度な機能を実現するための重要な要素です。

トリスタン・アップスティルは、 Googleで約 20 年間勤務したベテラン エンジニアであり、Google のテクノロジーをユーザー中心のエクスペリエンスに統合する上で重要な役割を果たしてきましたAndroidにおける彼の最近の仕事は、デバイス上での処理を活用する機能の開発につながりました。これは、生成 AI 機能の急速な進歩により、継続的に進化しているタスクです。

デバイス内処理の概念は、それぞれ特定のタスク向けに設計された複数の処理ユニットを収容するシステムオンチップ（SoC）を中心に展開されます。たとえば、Pixel スマートフォンは、コア機能に CPU を、ビジュアル レンダリングに GPU を、そして AI と機械学習のワークロードを処理するためにGoogleが特別に設計した TPU を活用しています。この統合アプローチにより、写真撮影などのタスクを効率的に処理でき、携帯電話の処理能力のすべての要素が画像品質の向上に活用されます。

デバイス内処理は、タスクがリモート サーバーで実行されるデバイス外またはクラウド処理とは対照的です。デバイス内処理への移行は、Pixel 9 Pro の Tensor G4 などの強力なチップセットによって促進され、スマートフォンで Gemini Nano などの複雑なモデルを実行できるようになりました。これにより、レーテンシーが短縮され、即時処理が可能になるだけでなく、インターネット接続なしでも機能を確保できるため、機能の信頼性と可用性が向上します。

デバイス上での処理には多くの利点がありますが、クラウド コンピューティングが時代遅れになるわけではありません。クラウド ベースのモデルは、Web 検索などの膨大なデータベースへのアクセスを必要とするタスクには依然として不可欠です。ただし、デバイス上での機能への傾向は、スマートフォンがさらに強力で自律的になり、便利でアクセスしやすいさまざまな高度な機能をユーザーに提供する未来を示唆しています。