Google Cloud（アメリカ合衆国）は、AIとHPCアプリケーション向けに設計された新しいストレージシステム「Parallelstore」の一般提供を開始した。Parallelstoreは、DAOSアーキテクチャを基盤に、分散型メタデータとKey-Valueアーキテクチャを組み合わせることで、高いスループットとIOPSを実現する。

Parallelstoreは、GPU/TPUの使用率を最大化し、AIとHPCの複雑なワークロードに対応する。100 TiBのデプロイでは、スループットは115 GiB/秒、読み取りIOPSは300万回、書き込みIOPSは100万回までスケーリング可能で、レイテンシは0.3ミリ秒に抑えられる。

データのインポートとエクスポートは、ParallelstoreのAPIを通じて自動化できる。Cloud Storageからの大規模なデータセットを高速に取り込むことが可能であり、AIトレーニングジョブやHPCワークロードの結果も簡単にエクスポートできる。

Parallelstoreは、GKE CSIドライバを使用して、GKEリソースのプロビジョニングを容易にする。また、Cluster Toolkitを利用することで、Compute Engineリソースのプロビジョニングも簡単になる。Respo.visionは、Parallelstoreを活用して4Kから8K動画へのアップグレードを実現し、スポーツ分析データの提供を強化している。