Google Cloud は、人工知能 (AI) の分野で大きなスキル ギャップがあることを確認しました。多くの組織が AI 時代への準備ができていないと感じています。驚くべきことに、62% の企業が AI 機能を十分に活用するために必要な専門知識が不足していることを認めています。これにより、開発者、機械学習エンジニア、データ エキスパートの需要が高まり、専門知識の不足を埋めるために求められています。ただし、AI の進歩は急速に進んでいるため、この分野の最前線に留まるには継続的な学習が必要です。

こうした最新のスキルに対するニーズに対応するため、 Google Cloud Skills Boost では、生成型 AI に重点を置いた新しい学習パスを発表しました。これらの教育トラックは、開発者に実践的な経験と、実際のシナリオで AI を適用する能力を提供するようにカスタマイズされています。学習パスでは、アプリケーションのモダナイゼーション、データ ワークフローの統合、モデル管理、AI 駆動型コンテンツの生成など、さまざまなトピックを取り上げています。修了すると、参加者はスキル バッジを獲得し、プロフェッショナル プロファイルを強化して、新しいキャリア チャンスを切り開くことができます。

この学習パスは、AI 教育において技術専門家をサポートする広範な取り組みの一環です。Google Cloud のイノベーター コミュニティでは、メンバーにこれらのリソースへの無料アクセスを提供し、スキルを磨くために毎月 1 つの学習パスに参加することを奨励しています。このコミュニティでは、メンバーが追加の AI スキル バッジを獲得できる AI スキル クエスト チャレンジなどの特別な機会も提供しています。

学習パスに加えて、 Google Cloud Skills Boost では、AI セキュリティ、BigQuery での Gemini による生産性向上、生成 AI エージェントの作成に関する新しいコースも導入しました。これらのコースは、AI アプリケーションとセキュリティの考慮事項を包括的に理解し、学習者に組織内のワークフローを革新および改善するための知識を身につけてもらうことを目的としています。