生成AI は、創造性、顧客体験、データ分析を強化することで、さまざまな分野に変革をもたらしています。ただし、AI の有効性は、基礎となるデータの品質と管理に左右されます。多くの組織は、データの大部分が未使用または信頼されていないままであるため、データ ガバナンスの課題に直面しています。これらの問題に対処するために、データの検出、キュレーション、管理を合理化することを目的として、Dataplex と呼ばれる統合ガバナンス基盤が BigQuery プラットフォームに導入されました。

Dataplex は、手動のガバナンス タスクを削減し、 Google Cloud サービスとシームレスに統合して、統合されたメタデータ インベントリを提供するように設計されています。これにより、堅牢なセキュリティ対策を維持しながら、グローバルなデータ検索、拡充、整理、ガバナンス ポリシーの実装が可能になります。このプラットフォームは、データの信頼性を構築し、投資収益率を最適化するために不可欠な、系統追跡や自動品質チェックなどのインテリジェントなデータ管理ツールも提供します。リリース以来、Dataplex は大幅に導入され、 Google Cloud データ分析のトップ カスタマーの大半が利用しています。

クラウド コンテンツ管理プロバイダーのBox社は、データ ガバナンスと開発者の効率性を向上させるために Dataplex を採用しました。このプラットフォームは、同社の中央データ カタログとして機能し、データの検出とガバナンスを強化します。Dataplex の機能は、生成 AI 時代のデータの複雑さをサポートする新機能によって拡張されました。これらの機能強化には、さまざまなデータ ソースの自動カタログ作成、強化された系統追跡、インテリジェントな検索機能、分析を容易にする AI を活用したデータ インサイトが含まれます。さらに、メタデータに基づいてガバナンス ルールを適用できるようになり、管理が簡素化され、分散データ環境全体でコンプライアンスが確保されます。

Dataplex の最新アップデートは、ユーザーがデータ ランドスケープを効果的に管理し、生成 AI の可能性を最大限に活用できるようにすることを目的としています。このプラットフォームの包括的なツールと機能は、組織がデータの複雑さを乗り越え、AI アプリケーション用の高品質なデータ資産を確保できるように設計されています。データのガバナンスと管理の最適化に関心のあるユーザーは、Dataplex とそのサービスについて詳しく調べることができます。