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Grizzly Systems は、携帯電話より少し大きい程度のポータブル デバイスを発表しました。このデバイスは、保護目的で野生動物を検出して特定する人工知能を採用しています。GrizCam と呼ばれるこのデバイスは、グレーター イエローストーン エコシステムの広大な自然の中でオオカミの個体数を監視するために使用されています。オオカミの遠吠えの音声と動画をキャプチャすることで、この技術は研究者がオオカミの行動を理解し、オオカミが家畜を捕食するのを防ぐ方法を考案するのに役立ちます。

生物学者と共同で開発された GrizCam の AI モデルは、デバイスから収集された音声データを処理してオオカミの遠吠えを分析します。畳み込みニューラル ネットワークであるこのモデルは、音声をスペクトログラムに変換して遠吠えを分析し、その起源を特定します。この AI は、NVIDIA の A100 Tensor Core GPU や PyTorch フレームワークなどの高度なコンピューティング リソースを使用して、オオカミの発声の膨大なデータセットでトレーニングされています。

Grizzly Systems の CEO である Jeff Reed 氏は、このシステムが広大な土地を継続的に監視する能力があることを強調し、限られたリソースで活動することが多い野生生物管理者や機関にとって貴重なツールになると語りました。AI は、6 キロメートル以上離れた場所から聞こえるオオカミの鳴き声のニュアンスを識別できるため、オオカミの縄張りや動きをマッピングするのに役立ちます。現在のモデルでは個々のオオカミを識別できませんが、今後のアップデートでこの機能が強化される予定です。

GrizCams は、この地域の野生生物、観光、農業のニーズのバランスを取ることを目的とした、より広範な保護活動の一環です。ビデオを録画することもできるこのデバイスは、合理化された AI を実行して無関係な動きをフィルタリングし、バッテリー寿命を延ばし、メンテナンスを軽減します。このテクノロジーは野生生物の保護に役立つだけでなく、遠隔地のインフラストラクチャの監視など、産業環境にも応用できる可能性があります。Reed 氏はまた、密猟や違法伐採など、環境や社会に害を及ぼす違法行為と闘う上での AI のより広範な影響についても強調しました。