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Harrison.ai は、放射線科向けにカスタマイズされた新しい AI モデルである Harrison.rad.1 を発表しました。このモデルは、他の主要なモデルと比較して、医療用画像処理タスクで優れたパフォーマンスを発揮しています。同社は、医療分野における AI の責任ある適用に関する議論を促進することを目指して、世界中の選ばれた医療専門家と規制当局にこの技術へのアクセスを提供しています。

取締役の Robyn Denholm 氏は、Harrison.rad.1 が医療ソリューションを強化し、命を救う可能性に熱意を示しました。このモデルは、X 線画像に関する対話に参加し、放射線学的所見を特定し、臨床歴と患者の状況を考慮しながらレポートを生成するように設計されています。臨床上の安全性と正確性を確保することが、モデル開発の最前線にあります。

Harrison.ai の責任ある AI 開発への取り組みは、既存の放射線科ソリューションである Annalise.ai に表れており、すでに 40 か国以上で使用されています。新しい Harrison.rad.1 モデルは、この分野のトップ プロフェッショナルによるさらなる評価を受けることになります。共同創設者兼 CEO の Aengus Tran 博士は、AI の可能性を最大限に引き出すには、高品質のデータ、厳密なモデリング、倫理的な開発が重要であると強調しました。

Harrison.rad.1 モデルは、臨床画像とレポートの広範かつ多様なデータセットでトレーニングされており、汎用データやオープンソース データに依存する他の AI モデルとは一線を画しています。このモデルは、英国放射線科医会の FRCR 2B 試験で他のモデルをはるかに上回る成績を収め、VQA-Rad や RadBench データセットなどのベンチマークで高い精度を実証しました。 Harrison.ai は、AI テクノロジーを進歩させ、患者ケアを改善するために、医療コミュニティとのコラボレーションを継続したいと考えています。