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HelixML、プライベートAI管理向けHelix 1.4をリリース

Generatived

24/11/13 4:30

HelixML は、KubeCon + CloudNativeCon 2024 で Helix 1.4 を発表しました。これは、プライベート インフラストラクチャで AI アプリケーションを管理しようとしている企業にとって重要な一歩となります。最新バージョンでは、GenAI アプリケーション用の包括的なCI/CDフレームワークが導入され、データ規制の強化とプライベート クラウド ソリューションへの移行による社内 AI 機能の需要の高まりに対応しています。同社の共同創設者である Luke Marsden 氏は、スケーラブルな GenAI アプリケーションを企業のファイアウォールの背後に安全に展開するための基本的なソフトウェアと DevOps の要件を満たす上で、このリリースの重要性を強調しました。

新しい Helix 1.4 は、AI アプリケーションの開発と展開を強化するために設計された一連の機能を備えています。これには、高度なデバッグ機能を備えたエンタープライズ グレードのテスト フレームワーク、Kubernetes オペレーターと Flux 統合による GitOps ネイティブ展開、Llama 3.1/3.2 や Gemma 2 などのさまざまなモデルのサポートが含まれます。さらに、このアップデートでは、 JIRAや多言語 RAG 機能などの本番環境に対応した統合や、GPU ワークロードを管理するためのより堅牢なスケジューラも提供されます。

HelixML のプラットフォームは大手企業の間で人気を集めており、アラビア湾岸諸国の大手銀行やヨーロッパの大手通信会社が、そのシンプルさと統合機能から競合他社よりも Helix を選択しています。さらに、研究大手の CERN や東アジアの大手通信会社が、膨大な GPU リソースの管理とプライベート AI ソリューションの開発に Helix を導入しています。同社は KubeCon で GenAI リファレンス アーキテクチャのCI/CD を実演し、プライベートで安全なインフラストラクチャで実行できる AI アプリケーションの完全なソフトウェア開発ライフサイクルを紹介します。

2023年に設立されたHelixMLは、組織がプライベートインフラストラクチャ上でGenAIを運用し、AI機能とデータを完全に制御できるようにすることに特化しています。同社はプライバシーの重要性を強調し、クライアントがデータを保持することを奨励しながら、AIアプリケーションを効果的に管理するために必要なツールを提供しています。HelixMLとその提供内容の詳細については、同社のWebサイトをご覧ください。

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