Hyperscience は、さまざまなバックオフィスの文書やプロセスの自動化を強化することを目指して、Hyperscience Hypercell プラットフォームの大幅なアップデートを発表しました。CEO の Andrew Joiner 氏は、組織が正確なデータ処理と自動化を通じて近代化を進める必要性を強調しました。これは、従来のテクノロジーでは対応できない課題です。アップデートされたプラットフォームにより、顧客は機械学習と AI をビジネス プラクティスにさらに深く統合することで、バックオフィス業務を戦略的資産に変えることができるようになります。

マッキンゼーの調査では、DXの取り組みの大半が目標を達成できていないことが明らかになりました。Hyperscience は、Hypercell プラットフォームでこのギャップを埋めようとしています。独自の機械学習モデルを活用することで、このプラットフォームは高い精度と自動化率を誇り、ユーザーは独自のデータを使用してモデルをトレーニングおよび管理できます。Hypercell の設計により、エンタープライズ システムとの統合が容易になり、さまざまなテクノロジー環境に導入できるため、データ セキュリティとコンプライアンスに関する懸念に対処できます。

Hypercell プラットフォームの最新バージョンでは、モデル管理、ワークフロー オーケストレーション、インフラストラクチャ オプションにイノベーションが導入されています。これらの機能強化は、組織が重要なエンタープライズ機能に GenAI の新しいアプリケーションを活用できるように設計されています。たとえば、プラットフォームの新しい Long-Form Extraction Model は、複雑なドキュメントの理解を自動化し、手作業によるレビュー時間を短縮して、意思決定プロセスを改善します。さらに、Extended Model Compatibility や Document Drift Management などの機能により、AI/ML モデルのライフサイクル管理とドキュメントの変動への適応性が効率化されます。

Hyperscience は、AI 駆動型プロセスの透明性と信頼性を高める包括的な監査ログを使用して、IT ガバナンスとセキュリティを強化することにも注力しています。これらのログは、プラットフォーム内で実行されたアクションの詳細な記録を提供し、説明責任とコンプライアンスの維持に不可欠です。R40 ソフトウェア バージョンで利用可能なこのアップデートは、自動化テクノロジーの大きな前進であり、世界中の組織のプロセス自動化を深化させることを約束します。関心のある方は、今後のウェビナーや Hyperscience の Web サイトで、Hypercell の機能についてさらに詳しく知ることができます。