Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

Infinidat（マサチューセッツ州ウォルサム）は、企業が生成AIをフル活用できるようにするRAGワークフローデプロイメントアーキテクチャを発表。AIモデルの正確性と関連性を向上させる技術で、非構造化データや構造化データを含む複数のデータソースから最新のプライベートデータを活用。

InfinidatのRAGアーキテクチャを使用すると、企業は専用の機器を追加購入せずに、既存のInfiniBox®またはInfiniBox™ SSAエンタープライズストレージシステムを基盤として活用可能。InfuzeOS™ Cloud Editionにより、ハイブリッドマルチクラウド環境で柔軟にRAGを使用し、ストレージインフラストラクチャを戦略的資産として機能させる。

CMOのEric Herzogは「InfiniBoxエンタープライズストレージソリューション上のデータを活用することは検索ベースのAIワークロードに最適で、RAGのデプロイメントに重要な役割を果たす」と述べる。お客様はInfiniBoxシステムの高性能と低レイテンシを活用し、GenAIワークロードに迅速かつ高精度な応答を提供可能。

RAGは、ベクトルデータベースから関連性の高いプライベートデータを使用してAIモデルを拡張。Oracle、PostgreSQL、MongoDB、DataStax Enterpriseなど多くのベンダーが提供するベクトルデータベースを活用し、AIの推論プロセスで使用。企業はユーザーのクエリに対してより正確で信頼性の高い応答を自動生成することが可能になる。