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Innoplexus は、新薬の特定を迅速化するために NVIDIA の高度な計算ツールを活用し、AI 主導のアプローチを採用して新薬発見プロセスを強化しました。多くの場合、時間がかかり、費用がかかる従来の新薬発見方法は、時間と費用を大幅に削減することを目指した Innoplexus の AI の使用によって変革されています。NVIDIA の H100 GPU クラスターと NIM マイクロサービスを活用することで、Innoplexus は迅速な仮想スクリーニングと分子シミュレーションを実行できます。

同社独自のディープラーニング手法では、タンパク質配列や分子相互作用を含む広範なデータセットでトレーニングされた人工ニューラル ネットワークを採用しています。この手法は、TDP-43 凝集に関連する神経変性疾患の治療法の開発に特に重点を置いています。Innoplexus は、正確なタンパク質構造予測に NVIDIA の AlphaFold2、最適化されたリード生成に MolMIM、正確な分子ドッキングに DiffDock を活用し、新薬発見パイプラインを合理化しています。

Innoplexus は、分子の薬物動態および薬力学的特性を評価する後処理 ADMET パイプラインを使用して、創薬プロセスをさらに改良しました。このパイプラインは、ADMET 特性を予測し、分子をフィルタリングしてランク付けし、最も有望な候補を選択するカスタム設計のニューラル ネットワークを採用しています。GPU と高度なコンピューティング技術を使用することで、Innoplexus はこれらの操作を迅速に実行でき、実用的なタイムライン内でプロセスをより実現可能にしています。

Innoplexus による AI と高性能コンピューティングの統合は、創薬分野に大きな影響を与える態勢が整っています。NVIDIA テクノロジを搭載した同社の仮想スクリーニング パイプラインにより、化学空間の迅速な探索と潜在的な薬剤候補の特定が可能になります。この革新的なアプローチにより、新しい治療法の開発が迅速化され、患者ケアが向上し、新しい治療法を市場に投入する時間とコストが削減されると期待されています。