inThought Research Inc. は、人工知能 (AI) を自社のサービスに統合することでライフサイエンス分野の意思決定を強化する最新の戦略を発表しました。同社は、機械学習と大規模言語モデルを採用することで、創薬パートナーの複雑なタスクを効率化することを目指しています。このアプローチは、利用可能な膨大な量のデータと意見を管理できるように設計されており、業界リーダーが情報に基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を特定するのに役立ちます。

inThought のテクノロジー部門である inThought Labs は、製薬会社と積極的に協力して、人間と人工知能を組み合わせたソリューションを作成しています。現在提供されているサービスには、臨床試験の最新情報の AI 駆動型モニタリングや、医学会議の抄録の AI による要約生成などがあります。これらのツールは、関連性を優先し、クライアントとアナリストの両方にとって情報レビュー プロセスを合理化するようにカスタマイズされています。

inThought の AI 機能は、テキスト抽出や会議資料の要約まで拡張され、将来的にはグラフィック データも含まれる予定です。同社の inVision プラットフォームは生成 AI を統合し、さまざまなコンテンツ タイプを迅速かつ安全に要約できるようにします。inThought は、規制コンプライアンスとデータ セキュリティへの取り組みを重視しており、同社の AI ソリューションが製薬業界やバイオテクノロジー業界の厳しい要件を満たしていることを保証しています。

同社は、時間のかかる作業の削減を目的とした新しい AI ソリューションの開発にパートナーを招待しています。AI 開発における inThought の専門知識は、業界の規制と機密性に対する深い理解と一致しています。inThought の AI イニシアチブとそれがバイオ医薬品の意思決定に与える影響の詳細については、同社の専用 AI Web ページをご覧ください。