ジョンディアは、労働力不足、持続可能性、食糧安全保障などの差し迫った世界的課題に対処するため、2030 年までに完全自律型農業を実現するという野心的な目標を設定しました。同社は、人工知能 (AI) とロボット工学の活用により農業の効率と収益性を高めることに焦点を当てると同時に、農業の環境への影響の削減に取り組んでいます。これらの技術の進歩は、炭素排出量を削減し、生物多様性をサポートするように設計されています。

最近のセッションで、ジョンディアのディレクターであるクリス・パドウィック氏は、AI とロボット工学による農業の大きな進歩について説明しました。同社の自律型トラクターと See & Spray システムは、これらの進歩の最前線にあります。ディープラーニングとコンピューター ビジョンを組み込むことで、これらのテクノロジーは、除草剤の精密散布などの作業を自動化しています。これにより、化学物質の使用量が削減されるだけでなく、リソースが節約され、作物の収穫量が増加し、農家の助けになります。

NVIDIA とのコラボレーションは、ジョンディアの AI 駆動型システムの開発を加速する上で極めて重要な役割を果たしました。 NVIDIA GPU を利用することで、John Deere のコネクテッド マシンは、現場で直接リアルタイム データを収集して分析できます。これにより、自律システムは、厳しい状況下でも 20 ～ 80 秒間隔で情報に基づいた決定を下すことができます。NVIDIA On-Demand で視聴できるこのセッションでは、AI とコンピューター ビジョンが農業をより持続可能な産業に変革する仕組みについて深く掘り下げます。

農業の未来と AI とロボットの役割に関心のある人にとって、このセッションは豊富な知識を提供します。AI を活用した自律システムが世界的な課題に取り組む態勢を整えていることを強調し、持続可能な農業の実践を推進するテクノロジに関する洞察を提供します。このセッションは、NVIDIA 開発者プログラムを通じて利用できる教育コンテンツの大規模なコレクションの一部であり、業界の専門家に貴重なスキルと洞察を提供することを目指しています。