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Juniper Networksは、自動化された AI データセンター ソリューションをテストするための初の包括的なマルチベンダー ラボと、AI クラスターの導入を迅速化することを目的とした新しい Juniper Validated Designs (JVD) を発表しました。このラボには、大手ベンダーのさまざまなインフラストラクチャが含まれており、エンドツーエンドの自動化された操作を検証できます。さらに、ジュニパーは、イーサネット経由の AI ワークロード管理を最適化し、パフォーマンスを向上させて操作を簡素化するためのソフトウェア拡張機能を導入しました。

同社の AI ネイティブ ネットワーキング プラットフォームは、AI に最適化されたスイッチとルーターで強化され、高性能ファイアウォールで保護されたスパインリーフ型データセンター アーキテクチャを特徴としています。Juniper Apstra ソフトウェアと Marvis 仮想ネットワーク アシスタントによって管理されるこのプラットフォームは、インテントベース ネットワーキングやマルチベンダー スイッチ管理などの機能を提供します。これらのイノベーションは、AI トレーニング時間の短縮、レーテンシーの低減、GPU 使用率の向上を目的として設計されており、導入時間を最大 85%、運用コストを最大 90% 削減できる可能性があります。

Juniper の最新のソフトウェア機能強化には、AI 向けファブリック自動調整、グローバル負荷分散、ネットワークから SmartNIC までのエンドツーエンドの可視性が含まれます。これらの機能強化は、最適な輻輳制御とリアルタイムのトラフィック負荷分散を通じて、最高の AI ワークロード パフォーマンスを実現することを目的としています。カリフォルニア州サニーベールの Juniper 本社にある Ops4AI Lab では、お客様とパートナーが共同環境で高度なテクノロジーを使用して AI ワークロードをテストできるようにしています。

ジュニパーは、顧客をさらにサポートするために、パートナーの Nvidia コンピューティングおよびストレージ ソリューションとジュニパーのデータ センター スイッチを組み込んだ、AI データ センター向けの最初の事前検証済みブループリントをリリースしました。これらの JVD により、顧客は導入の選択に自信を持つことができ、テスト済みで繰り返し可能なソリューションが保証されます。ジュニパーは、関心のある関係者が今後開催される仮想イベントに参加して、業界のリーダーやエンド ユーザーとともに進化する AI データ センター エコシステムについて検討することを推奨しています。