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サプライチェーン オーケストレーションのリーダーである Kinaxis は、データおよび AI 企業であるDatabricksとのコラボレーションを発表し、インテリジェントなサプライチェーンの意思決定を強化しました。このパートナーシップは、データを統合して AI の導入を加速し、組織がより迅速かつ自信を持って変化に対応できるようにすることを目的としています。AI ネイティブ プラットフォームである Kinaxis Maestro™ をDatabricks Data Intelligence Platform と統合することで、この提携はより俊敏でデータ主導のサプライチェーンのニーズに対応し、Maestro のデータ ファブリックを強化します。

Kinaxis の最高製品責任者である Andrew Bell 氏は、システム間でデータが断片化されているというグローバル サプライ チェーン組織が直面している課題を強調しました。このパートナーシップにより、AI イノベーションが加速し、大規模でより迅速でスマートな意思決定が可能になり、今日の混乱を乗り切るために必要なインテリジェンスを備えたサプライ チェーンを企業が管理できるようになります。サプライ チェーン オーケストレーション用に設計された Maestro には、ドメイン固有のインテリジェンスが組み込まれており、 Databricksのサポートにより、信頼性と説明可能な AI を維持しながら複雑なデータ環境を処理できます。

Databricksの Shiv Trisal 氏は、サプライ チェーン データの複雑さとその運用上の重要性を強調しました。このコラボレーションは、企業がデータを一元化し、断片化された洞察から AI 戦略をサポートするリアルタイムのインテリジェントなアクションに移行できるようにすることを目指しています。このパートナーシップにより、組織に共有インテリジェンス レイヤーが提供され、混乱に対して正確かつ機敏に対応できるようになります。

Kinaxis とDatabricksの提携は、データの断片化を減らし、サプライ チェーン全体にインテリジェンスを組み込むという取り組みを意味します。このコラボレーションは、AI を活用した変革の次の波を先導し、意思決定がより迅速に行われ、混乱の影響が少なくなり、統一されたデータ アプローチによってパフォーマンスが促進されることを保証します。