top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ナレッジセンス多言語ChatGPTリリース

Generatived

24/11/20 4:30

ナレッジセンス(東京都港区)は、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」の多言語対応機能をリリースした。これにより、英語表示が可能となり、グローバルな利用が容易になった。導入企業は、世界中の拠点や支社でChatGPTを活用できるようになる。

「ChatSense」は、セキュリティを重視した企業向けのAIチャットボットサービスである。東証プライム上場企業を含む400社以上が導入しており、業務効率化に貢献している。今回のアップデートは、非日本語話者や海外拠点の利用者からの要望に応える形で実施された。

ユーザーは、個人のアカウント設定から日本語と英語の表示を切り替えることができる。管理者ページを除く全てのページで英語表示に対応しているが、セキュリティ設定などは引き続き日本語で行う必要がある。詳細は公式サイトで確認できる。

ナレッジセンスは、ChatGPTを活用したサービス「ChatSense」を提供し、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援している。無料プランも含め、多くの法人が利用しており、生成AIを用いた生産性向上に注力している。

この記事を共有:

最新のニュース
Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

24/11/20 4:30

サンフランシスコ – Zilliz は、Milvus オープンソース プロジェクトを活用したフルマネージド ベクトル データベースである Zilliz Cloud プラットフォームの新しい機能強化を発表しました。

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

24/11/20 4:30

マイクロソフト(米国)のアリサ テイラー氏によると、2024年には生成AIがビジネス成果に重要な役割を果たすようになる。

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

24/11/20 4:30

前立腺がん研究は、MRIスキャンを迅速に分析できる新しいAI搭載モデルの導入により、大きな飛躍を遂げました。

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

24/11/20 4:30

クリエイティブ チームは、多様なオーディエンス セグメントに対応する高品質で正確な製品画像を大量に作成しなければならないというプレッシャーに直面しています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

Zilliz、強化ベクターデータベース向けCardinalを発表

24/11/20 4:30

サンフランシスコ – Zilliz は、Milvus オープンソース プロジェクトを活用したフルマネージド ベクトル データベースである Zilliz Cloud プラットフォームの新しい機能強化を発表しました。

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

2024年のマイクロソフトAIビジネスインパクト

24/11/20 4:30

マイクロソフト(米国)のアリサ テイラー氏によると、2024年には生成AIがビジネス成果に重要な役割を果たすようになる。

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

ブリガム・アンド・ウィメンズ病院がAIによる前立腺分析を発表

24/11/20 4:30

前立腺がん研究は、MRIスキャンを迅速に分析できる新しいAI搭載モデルの導入により、大きな飛躍を遂げました。

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

NVIDIA Omniverse ブループリントがクリエイティブな AI ワークフローを強化

24/11/20 4:30

クリエイティブ チームは、多様なオーディエンス セグメントに対応する高品質で正確な製品画像を大量に作成しなければならないというプレッシャーに直面しています。

bottom of page