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Kolenaは、組織がAIシステムの信頼性を確保するのを支援することを目的とした、AI/MLモデル品質プラットフォームの一般リリースを発表した。このプラットフォームは、大手企業やAIエンティティが参加する2年間のクローズドベータ版で改良され、現在は事前トレーニング データ品質、モデルテスト、検証のための包括的なツール スイートを提供している。Kolenaのソリューションは、さまざまな業界および機械学習モダリティにわたる品質保証のニーズの全範囲に対応するように設計されている。

ベータ段階では、Kolenaの顧客はAI/MLモデルに対して多数のテストを実施し、これが同社のプラットフォーム機能の強化に役立った。この進歩は、不正確なAI生成画像や自動運転車の誤認識問題などの課題に直面しているAI分野にとって極めて重要な時期に到来する。Kolenaのプラットフォームは、AIモデルの品質に関するベストプラクティスを確立し、アウトリーチと教育を通じて世界的なAI/MLコミュニティーに貢献する上で重要な役割を果たすことになる。

同社の共同創設者兼最高経営責任者（CEO）のモハメド・エルゲンディ氏は、自信を持ってモデルを立ち上げることの重要性と、AIシステムの隠れた欠陥や強みを明らかにするプラットフォームの能力を強調した。Kolenaのアプローチは詳細なテストをサポートし、データサイエンティストがAI開発の重要な側面に集中できるようにする。AIモデルのテストに対する規制の注目が高まる中、KolenaはML開発を規律あるエンジニアリング分野への変革を主導する態勢を整えている。

Kolenaのプラットフォームは、正確なテストケースの作成を容易にし、現実世界のシナリオにおけるAI/MLモデルの迅速な精査を可能にする。KolenaをAI開発ライフサイクルに統合することで、テストプロセスの合理化、モデルの信頼性の向上、説明責任の向上が約束される。同社の自動テスト ワークフローは、検証作業を大幅に削減すると同時に、モデルのパフォーマンスと長期にわたる潜在的な問題についての洞察を提供することを目的としている。今後を見据えて、Kolenaはそのプラットフォームを展開後のモニタリングを含めて拡張し、高品質のAIモデルを提供するための包括的なソリューションを作成する予定だ。