サンフランシスコ – 防衛やサイバーセキュリティを含むさまざまな分野に AI と ML が統合されたことで、これらのインテリジェント システムを操作しようとするサイバー攻撃が急増しています。LOCH Technologies の Salim Hariri 博士は、重要な意思決定プロセスにおける AI/ML アルゴリズムの脆弱性を指摘し、セキュリティ対策の強化の必要性を強調しました。

増大する脅威に対応するため、LOCH Technologies の子会社である AVIRTEK は、空軍研究所から 180 万ドルの助成金を受け、Resilient Machine Learning Systems (rMLS) を開発しました。これらのシステムは、攻撃を受けても機能を維持するように設計されています。Hariri 博士は、このプロジェクトの目標は、セキュリティ ソリューションを作成するために AI/ML システムを使用するのではなく、AI/ML システム自体を強化することであると説明しました。

rMLS テクノロジーは、AI/ML プラットフォームの見過ごされてきたセキュリティ上の懸念に対処することで、防衛部門と商業部門の両方に大きな影響を与える準備ができています。ハリリ博士は、この技術が軍事作戦からスマート シティ インフラストラクチャまで、さまざまなアプリケーションにおけるサイバー脅威に対する AI/ML システムの強化につながると期待しており、大きな市場機会が生まれると予想しています。

LOCH Technologies の CEO であるギャリー ドラモンド氏は、高度なサイバー攻撃に使用される可能性がある GPT-4 や BERT などの大規模言語モデルによってもたらされる追加のリスクを指摘しました。rMLS の Moving Target Defense 戦略は、ML アルゴリズムを継続的に適応させることでこのような脅威に対抗するように設計されており、サイバーセキュリティ防御における戦略的優位性を提供します。この研究に関する詳しい情報については、LOCH Technologies の Web サイトをご覧ください。