Luma Health は、Patient Success Platform™ を強化するために設計された新しい AI テクノロジー、Spark を導入しました。Spark は、マルチモデル生成 AI を採用して、医療システムでよくある運用上の問題 (通話量の増加や手動の FAX 処理など) に対処します。これらの問題は、多くの場合、治療の遅延やコール センターの人員追加の必要性につながります。このテクノロジーは、これらの重大な課題に対処することで、患者のアクセスを改善することを目指しています。

アーカンソー大学医学部は、Spark を利用したコンシェルジュ サービスである Luma の Navigator のメリットをすでに体験しています。このツールにより、通話量が大幅に削減され、患者に対してよりパーソナライズされた状況認識型のサービスが提供されています。さらに、Spark を利用した Luma の Fax Transform 機能が DENT Neurologic Institute に導入され、ファックス処理速度が 3 倍に向上し、ファックス関連のタスクに費やす時間が 70% 削減されました。

Luma の共同創設者兼 CTO である Aditya Bansod 氏は、医療を受けるまでのプロセスを簡素化するという同社の取り組みを強調しました。同氏は、自社製品における機械学習、テンソル、自然言語処理の使用を強調し、Spark が最新の進歩であると述べました。このテクノロジーは、広範囲にわたる課題に対処し、患者の体験を向上させるように設計されています。Spark は Luma のプラットフォームに統合されており、主要な EHR システムと互換性があり、プライバシーと医療基準へのコンプライアンスを保証します。

アーカンソー大学医学部など、Spark の製品を早期に導入した組織では、コールセンターの手動作業時間の短縮や電話の自動化の成功率の向上など、大きな改善が報告されています。Luma の Navigator は、タスクを自動化するだけでなく、患者に多言語サポートとシームレスなインタラクションを提供します。Luma Health は、Spark への投資を継続して、Patient Success Platform™ をさらに強化し、2025 年初頭に新機能を展開する予定です。