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マベニア（米テキサス州リチャードソン）は、生成AIを用いて通信サービスプロバイダーのSLA向上と運用効率の最適化を目指す運用コパイロットを開発したと発表。エヌビディア、AWSとの協力で、サービス アシュアランス AI/Ops プラットフォームを強化し、運用チームの負担軽減とSLA目標達成能力の向上を図る。

同社のRANサービス アシュアランス向け運用コパイロットは、ネットワークトラブルシューティングを自動化。モバイルネットワーク運用者が問題を迅速に予測し、対処することで、手動デバッグ作業の削減とリードタイムの短縮を実現。IT運用とサービス提供の向上に寄与。

マベニアはエヌビディア、AWSと連携し、生成AI技術を活用した運用コパイロット ソリューションを開発。TensorコアGPUとNVIDIA AI Enterpriseソフトウェア プラットフォームを基盤に、Open RANアーキテクチャを利用し、通信ネットワークの運用管理に変革をもたらす。

ビジョイ・パンカジャクシャンCTOは「新しい運用コパイロット フレームワークは、AIによる障害予測と原因分析を提供し、運用者の状況を変える」と述べる。AWS上のエヌビディア製GPU基盤とマベニアのデータにより、エンドツーエンドの可視性を実現。コア ダンプ分析などのユースケースで効率向上を図る。