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MIT Technology Reviewは、Adobe Researchの上級研究員であるRichard Zhang氏を、科学技術分野への多大な貢献により、35歳未満のイノベーター上位35人の1人として表彰した。Zhang氏の研究は主に、視覚的な画像に対する人間の認識を理解し、この知識を活用して高度で創造的な生成AIモデルを開発することを中心に展開している。彼の研究は、Adobe Firefly、Photoshop、Lightroomなどの業界をリードするAdob​​e製品の強化に役立ち、ユーザーが単純なテキストプロンプトを使用して画像の作成、テキストのデザイン、オブジェクトの色の変更を行うことができるようになった。Zhang氏の仕事は視覚的な創造性にとどまらず、生成AIの健全なエコシステムの育成にも尽力している。彼は、ユーザーが偽の画像や有害な可能性のある画像を検出できるフォレンジックツールの開発に貢献してきた。さらに、生成された画像の背後にあるデータの透明性を高めるツールを作成した。これらのツールはAIシステムの倫理的な使用に不可欠であり、Adobe Stockで生成された画像の検出に既に違いをもたらし始めている。Zhang氏の生成AIへの関心は、深層学習の分野が初期段階にあった大学院時代に生まれました。彼の好奇心は、人間の知覚をさらに深く掘り下げ、人間がどのように画像を知覚し、理解するかを研究することにつながった。この研究は、コンピューターモデルが人間の美学をより忠実に模倣できるようにすることを目的としており、Zhang氏と彼のチームはテクノロジーのさまざまな応用を模索することになった。Zhang氏と彼のチームは、生成または操作された画像を追跡するユーザーの能力を強化することにも取り組んでいる。最近まで、改ざんされた画像を検出するには、通常は政府機関や研究所で行われる高度な専門知識が必要だった。しかし、Zhang氏のチームは、従来のツールで編集された画像やAIで作成された画像を検出できる、ユーザーフレンドリーなバックエンドフォレンジックツールを開発してきた。Zhang氏が開発に協力したこのテクノロジーは、現在Adobe Stockで生成された画像を検出するために使用されており、ユーザーは生成AIで作成された作品を正確に識別できるようになる。