Montai Therapeutics は、NVIDIA BioNeMo プラットフォームを活用して新薬発見を強化する野心的なプロジェクトに着手しました。同社は、食品や生薬などの天然資源から得られるユニークな生理活性分子のコレクションである Anthromolecules に注力しています。これらの分子は、FDA 承認薬で実績があるにもかかわらず、体系的な医薬品開発では十分に活用されていない、非常に多様な化学的特性を備えています。Montai のアプローチは、この多様性を活用して、慢性疾患に対するより正確で選択的な治療法を生み出すことを目指しています。

Montai は NVIDIA と連携して、化学構造や遺伝子発現データなど、さまざまな生物学的データ タイプを統合するマルチモーダル AI モデルを開発しています。このモデルは、分子分子ソースから潜在的な低分子医薬品を特定するために設計されています。NVIDIA BioNeMo DiffDock NIM を利用して、このモデルは大規模な生物学的データセットを使用して AWS EC2 でトレーニングされ、分子機能予測において従来の機械学習方法を上回る有望な初期結果を示しています。

このパートナーシップを通じて最適化されたモデルのアーキテクチャは、4 つの異なるモダリティからの情報を統合し、単一モダリティ モデルを上回るパフォーマンスを実現します。この統合は、新しい低分子医薬品の発見を効率化することを目指す Montai の CONECTA プラットフォームの重要な機能です。このプラットフォームの革新的なアプローチにより、医薬品開発のためにuntappedの豊富なヒト化学が解き放たれることが期待されます。

Montai と NVIDIA の共同の取り組みは、モデルをさらに改良するために、5 番目のモダリティである「ドッキング フィンガープリント」を追加することに向けられています。推論プロセスのスケールアップにおける NVIDIA BioNeMo の役割は極めて重要であり、NVIDIA A100 Tensor Core GPU の使用により、薬物スクリーニングが大幅に高速化されました。このコラボレーションは、より効果的で効率的な薬物発見方法論の探求において大きな前進を示しています。