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New Relic は、メディアおよびエンターテインメント業界、特に人工知能 (AI) との関連で、可観測性の重要性を強調したレポートを発表しました。業界の専門家を対象とした調査から得られたこのレポートによると、35% の人が AI を可観測性の実践を導入する主な動機と見なしています。稼働時間と信頼性の維持に不可欠な可観測性は、業界内での AI 統合をさらにサポートする重要な要素と見なされています。

また、調査では、AI モニタリングがメディアおよびエンターテインメント セクター内で最も普及している可観測性機能であり、採用率が 60% で他の業界と比較して最も高いことも明らかになりました。これは、シームレスな運用と視聴者の満足度を確保するために、業界が可観測性を必要としていることを反映しています。さらに、レポートでは、可観測性への投資が大きな利益を生み出していることを示唆しており、回答者は平均投資収益率 (ROI) が 296% であると報告しています。

こうしたメリットがあるにもかかわらず、メディアおよびエンターテインメント業界はシステム障害の検出に課題を抱えており、この目的で可観測性ツールを利用している企業はわずか 43% にとどまっています。その結果、平均検出時間 (MTTD) の中央値は 56 分となり、他の業界よりも大幅に長くなっています。障害のコストは 1 時間あたり 220 万ドルにも達する可能性があるため、これらの組織は可観測性を通じてインシデント対応能力を向上させることが急務となっています。

メディアおよびエンターテインメント企業は、運用効率とビジネス価値の追求において、フルスタックの可観測性を目指しています。しかし、この目標を達成しているのはわずか 20% で、多くの企業が複雑な技術スタックを障壁として挙げています。業界では、単一の統合された可観測性プラットフォームが好まれていますが、今後 1 年間でツールを統合する予定があるのはわずか 27% であり、他の業界と比較して導入率が遅いことがわかります。