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KubeCon での最近の発表で、 Nutanix はAI インフラストラクチャ ドメインへの最新の追加としてNutanix Enterprise AI (NAI) を発表しました。この新しいサービスは、さまざまな環境にわたる AI ワークロードに一貫した運用モデルを提供することで、ハイブリッド マルチクラウド コンピューティングを強化するように設計されています。NAI はあらゆる Kubernetes プラットフォームと互換性があり、エッジ、コア データ センター、または AWS EKS、 Azure AKS、 Google GKE などの主要なパブリック クラウド サービスに導入できます。

Nutanix Enterprise AI は、特に生成 AI アプリケーション向けの大規模言語モデル (LLM) の導入と拡張を効率化することを目指しています。NVIDIA NIM を統合することで、プラットフォームは基礎モデルのパフォーマンスを最適化し、組織が推論エンドポイントを迅速に設定できるようにします。この機能は、パブリック クラウド、オンプレミス システム、エッジ ロケーションにまたがる複雑なハイブリッド ワークフローを伴うことが多い生成 AI アプリケーションの迅速な導入を必要とする企業にとって非常に重要です。

同社は、AI アプリケーションの導入におけるシンプルさとセキュリティの重要性を強調してきました。Nutanix Enterprise AIは、ユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供し、NVIDIA NIM に最適化された推論マイクロサービスに加えて、 Hugging Faceのオープン基盤モデルをサポートしています。このアプローチは、GenAI インフラストラクチャの迅速な構築を容易にするだけでなく、顧客が管理された環境内で操作できるようにすることで、データのプライバシーとセキュリティに関する懸念にも対処します。

さらに、 Nutanix は、より複雑な使用量ベースまたはトークンベースの価格モデルとは対照的に、インフラストラクチャ リソースに基づいた透明で予測可能な価格モデルを導入しました。これは、 Nutanixテクノロジーへの投資収益率を最大化することに注力している顧客にアピールすると期待されています。Nutanix Enterprise AI は、 Nutanix GPT-in-a-Box 2.0 とともに現在提供されており、さまざまな導入シナリオで AI の力を活用したいと考えている組織に包括的なソリューションを提供します。