米国の医療制度では、人工知能 (AI) を活用して研究から臨床応用までさまざまな側面を強化し、デジタル ヘルス エージェントの統合が進んでいます。ワシントン DC で開催される NVIDIA AI Summit では、NVIDIA NIM や NVIDIA NIM Agent Blueprints などの最新の AI ツールにスポットライトが当てられます。これらのイノベーションは、AI モデルの導入と実行を容易にするように設計されており、クラウド ネイティブのマイクロサービス スイートと、事前トレーニング済みのカスタマイズ可能なワークフローのカタログを提供します。

これらの AI テクノロジはすでに公共部門で活用されており、医療画像分析の強化、新しい治療法の発見の迅速化、テキスト、表、グラフが満載の膨大な PDF データベースからの洞察の抽出に役立っています。特に、国立がん研究所は NVIDIA MONAI で開発された AI モデルを医療画像処理タスクに採用しており、国立トランスレーショナル サイエンス推進センター (NCATS) は医薬品開発における AI ベースの仮想スクリーニングに NIM エージェントBlueprintを使用しています。

さまざまなクラウド サービス プロバイダーやテクノロジー ソリューションを通じてアクセスできる ai.nvidia.com の NIM マイクロサービスと NIM エージェント ブループリントにより、医療研究者は特定のニーズに合わせて AI モデルを採用し、最適化できるようになります。これらのツールは、ユーザーからのフィードバックに基づいて継続的に改良されるように設計されており、医療における AI へのよりカスタマイズされたアプローチを可能にします。

創薬の分野では、新しい NIM マイクロサービスが、薬剤設計の重要な側面であるタンパク質の相互作用を研究者が理解するのを支援しています。たとえば、AlphaFold2-Multimer NIM マイクロサービスは、タンパク質構造の迅速な予測を可能にし、RFdiffusion NIM マイクロサービスは、潜在的な薬剤候補となる可能性のある新しいタンパク質の設計に重点を置いています。これらの進歩により、前臨床研究が合理化され、創薬プロセスの効率とコスト効率が向上することが期待されています。