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業界が AI を導入して産業プロセスを強化するにつれて、分散した生産現場を監視およびガイドするための集中型リモート オペレーション センターが標準になりつつあります。コンピューター グラフィックス、アクセラレーテッド コンピューティング、Universal Scene Description (OpenUSD) などのオープン スタンダードの進歩を活用した、新しい 3D リモート モニタリング ソリューションの波が生まれています。これらのソリューションは、IT と運用技術のギャップを埋めることを目的としており、運用の専門家が問題を迅速に特定して対処し、大規模な運用をシミュレートし、生​​産を微調整できるようにします。

NVIDIA と Microsoft Azure は、運用チームを支援する高度な AI 駆動型 3D アプリケーションとワークフローの作成で開発者をサポートするために協力してきました。リファレンス アーキテクチャ、Microsoft Azure Arc Jumpstart ガイド、およびパブリックGitHubリポジトリを導入しました。これらのツールは、産業システムの正確な 3D モデルをAzure IoT Operations および Power BI レポートからのリアルタイム データと統合し、産業運用の監視と管理を強化するためのロードマップを開発者に提供します。

従来の 2D ダッシュボードから動的な 3D モニタリングへの移行により、運用チームが産業システムとやり取りする方法が変わりつつあります。最新のコンピューター グラフィックスと生成 AI を活用した詳細な 3D デジタル ツインとシミュレーション環境を使用すると、より深い洞察が得られ、意思決定が迅速化されます。これらの AI 強化 3D ソリューションは、ライブ エッジ データとリンクすると、迅速な問題特定、分野を超えたリアルタイムのコラボレーション、さまざまなシナリオのシミュレーションと計画機能など、数多くの利点をもたらします。

企業にこれらの利点をもたらしたいと考えている開発者は、 Azure Arc Jumpstart ガイドと共同GitHubリポジトリを利用して、3D リモート監視アプリケーションの構築方法を学ぶことができます。このガイドでは、 Azure IoTエッジ テレメトリのオーケストレーション、データ ストリームのコンテキスト化、デジタル モデルの管理、NVIDIA Omniverse Kit App Streaming を使用したアプリケーションのストリーミングなど、重要な手順について概説しています。このガイドに従うことで、開発者はリアルタイムの生産データと正確な 3D 視覚化を統合し、包括的な監視エクスペリエンスを提供する Web アプリケーションを作成できます。