NVIDIA はOracleと提携し、両社の共同作業によって企業向けの生成 AI アプリケーションの機能をいかに強化できるかを紹介しています。Oracle Cloud Infrastructure で NVIDIA の高速コンピューティング プラットフォームを利用することで、企業は構造化データと非構造化データの両方をより効果的に管理し、AI 出力の品質と信頼性を向上させることができます。このコラボレーションはOracle CloudWorld 2024 のさまざまなデモンストレーションを通じて強調され、企業がデータからより多くの価値を引き出す可能性を強調しました。

この提携により、NVIDIA GPU とOracle Autonomous Database が統合され、ユーザーは大規模なデータセットからベクター埋め込みを効率的に生成できるようになりました。このプロセスはOracle Machine Learning Notebooks によって促進され、ユーザーはデータを直接ロードし、NVIDIA GPU を使用して埋め込みを生成し、その結果をOracle Database に保存して AI ベクター検索を迅速に行うことができます。GPU アクセラレーション仮想マシンと Oracle のデータベース サービス間のこのシームレスなインタラクションは、ユーザーのデータ処理を効率化することを目的としています。

さらに、GPU アクセラレーション ベクトル検索用のオープンソース ツールである NVIDIA の cuVS ライブラリを活用して、 Oracle Database 23ai AI ベクトル検索のベクトル インデックスの作成を高速化しました。GPU の計算能力と CPU を組み合わせることで、インデックス生成プロセスが高速化され、大量の AI ベクトル ワークロードがサポートされ、AI モデルが最新のデータで最新の状態に保たれます。

最後に、NVIDIA の NIM テクノロジーは、Oracleなプラットフォームに生成 AI モデルを効率的に導入する方法を提供します。Oracle Cloud Infrastructure で NIM を使用することで、企業は低レイテンシ、高スループットの推論のメリットを享受し、アプリケーションとデータの制御を維持できます。NVIDIA は、パフォーマンスを最大化する GPU アクセラレーション ベアメタル インスタンスまたは VM と、コンテナ化されたアプリケーションの管理と拡張性を容易にするOracle Container Engine for Kubernetes の 2 つの導入オプションを提供しています。このアプローチは、セキュリティとパフォーマンスを確保しながら、リアルタイム AI アプリケーションの導入を簡素化することを目的としています。