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NVIDIA、ロボットや自動運転の開発を強化する Cosmos を発表

Generatived

25/1/8 4:30

ラスベガス、2025 年 1 月 6 日 – CES で、NVIDIA は、ロボットや自律走行車の開発を強化するために設計された包括的なプラットフォームである NVIDIA Cosmos™ を発表しました。このプラットフォームには、高度なモデル、トークナイザー、高速ビデオ処理パイプラインが含まれており、すべて NVIDIA のデータセンター GPU 向けに最適化されています。NVIDIA Cosmos は、大量の合成データを生成して活用するためのツールを開発者に提供することで、物理 AI システムの開発プロセスを簡素化することを目指しています。

NVIDIA は、オープン モデル ライセンスの下で、開発者コミュニティが Cosmos モデルの第 1 波にアクセスできるようにしました。これらのモデルにより、AI システムのトレーニングと評価に不可欠な、フォトリアリスティックで物理ベースの合成データの生成が可能になります。開発者は、NVIDIA APIカタログを通じてこれらのモデルをプレビューしたり、NVIDIA NGC™ カタログまたはHugging Faceからダウンロードしたりできるようになりました。1X、Agile Robots、Uber などの業界リーダーは、Cosmos プラットフォームの早期導入企業に含まれており、このテクノロジに対する強い関心を示しています。

NVIDIA の CEO であるジェンスン フアン氏は、CES の基調講演で、ロボットや AV 開発におけるワールド ファンデーション モデルの重要性を強調しました。同氏は、これらのモデルは、独自のモデルをトレーニングするためのリソースが不足している開発者にとって不可欠であると強調しました。NVIDIA Cosmos は、物理 AI をよりアクセスしやすくし、開発者がさまざまなアプリケーション向けにカスタム モデルを構築および微調整できるようにすることを目的としています。

NVIDIA Cosmos には、AI と CUDA® で高速化されたデータ処理パイプラインも搭載されており、ビデオデータの処理、キュレーション、ラベル付けに必要な時間を大幅に短縮します。このプラットフォームのトークナイザーは、既存のトークナイザーに比べて優れた圧縮速度と処理速度を提供します。さらに、NVIDIA の NeMo フレームワークにより、効率的なモデル トレーニングと最適化が実現します。XPENG や Waabi など、物理 AI 業界の企業による Cosmos の採用は、ロボットや自律走行車の開発を大幅に前進させる可能性を示しています。

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