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創薬における人工知能 (AI) 部門は大幅な成長を遂げており、市場規模は 2024 年の 18 億 6,000 万米ドルから 2029 年までに 68 億 9,000 万米ドルに成長すると予測されています。この拡大は、年平均成長率 (CAGR) が 29.9% で、疾患の理解や低分子の設計と最適化における AI の採用増加に大きく起因しています。AI 技術は、ターゲットの特定を迅速化し、リード化合物の選択を洗練し、薬効と毒性を予測する上で重要な役割を果たしており、教師あり学習と教師なし学習の手法によって新しい傾向が明らかになり、新薬の発見に役立っています。

治療分野では、神経疾患の有病率の上昇と、パーキンソン病やアルツハイマー病などの疾患の治療法開発の複雑さにより、神経学セグメントが AI 創薬市場内で急速な成長を遂げています。世界保健機関は、2021年に世界中で30億人以上が神経疾患の影響を受けたと報告しており、高度なヘルスケアソリューションの緊急の必要性を強調しています。AIプラットフォームは神経学で特に効果的であり、複雑な神経データをより迅速かつ正確に分析して、潜在的な薬剤候補を正確に特定することができます。この分野の成長は、さまざまなソースからの膨大なデータセットと神経学研究への投資の増加によってさらに強化されています。

ヒットからリードへの特定とリード生成のプロセスは、AI創薬市場の極めて重要なセグメントとして認識されており、初期の薬剤開発段階で不可欠な役割を果たすため、最も高い成長を示すことが期待されています。化学ライブラリや生物学的相互作用などの広範なデータセットを分析するAIの能力により、リードを特定して最適化するために必要な化合物と実験の数が大幅に削減されます。可能性にもかかわらず、新しい分子の臨床データがないことは、市場拡大の課題となっています。

NVIDIA Corporation、Exscientia、Insilico MedicineなどのAI創薬市場の主要プレーヤーは、さまざまなプロセスとアプリケーションにわたって製品を強化し、革新的なAIソリューションを開発する機会を活用しています。これらの企業は、複雑なデータを分析し、疾患のメカニズムを解釈できる AI アルゴリズムに投資しており、これは標的療法の開発に不可欠です。これらの企業の世界的なプレゼンスと技術の進歩は、エンドツーエンドのソリューションを提供し、市場範囲を拡大する上で重要な役割を果たしています。これらの企業では、AI を医薬品の設計と最適化、疾患の理解、バイオマーカーと疾患サブタイプの特定に統合する取り組みを行っており、パートナーシップとコラボレーションも戦略的な焦点となっています。