サイバー脅威の高度化が進む中、デロイトはサイバーセキュリティを政府機関にとって重大な懸念事項と位置付け、堅牢な防御メカニズムの必要性を強調しています。内部リスクからランサムウェアまで、これらの脅威は機密情報や重要なシステムを保護するために包括的なゼロトラスト セキュリティ アプローチを必要とします。ゼロトラスト モデルは、デフォルトで信頼されるユーザーやマシンはないという原則に基づいて動作し、すべてのネットワーク アプリケーションにわたって継続的な検証と監視が必要です。

サイバーセキュリティの課題は、本質的にデータ管理に関連しています。組織が接続するユーザーやデバイスが増えるにつれて、データ量は効果的に監視および分析できる能力を超えて増加します。このデータの氾濫には、標準からの逸脱を検出するためにあらゆる情報を観察および精査できる戦略が必要です。事前定義されたルールに依存する従来のセキュリティ方法は、現代のサイバー脅威の複雑さに追いつけず、より高度なソリューションが求められています。

NVIDIA Morpheus は、これらのサイバーセキュリティの課題に対するソリューションとして登場し、リアルタイムのデータ分析機能を強化する GPU アクセラレーション AI フレームワークを提供します。Morpheus は AI を活用して膨大なデータ ストリームをフィルタリング、処理、分類し、組織が完全なデータ可視性を実現できるようにします。ディープラーニングと教師なし学習技術を使用することで、既存のパターンに頼ることなく異常を検出し、新しい脅威や進化する脅威を特定できます。

Morpheus の機能は GPU アクセラレーションによってさらに強化され、CPU のみのシステムと比較してデータ処理を最大 600 倍高速化できます。この速度は、タイムリーな脅威の検出と対応に不可欠です。さらに、Morpheus のアーキテクチャは、取り込みから後処理まで、データ パイプライン全体で GPU の効率を最大化するように設計されています。生成 AI を統合することで、Morpheus は有用性を拡張し、セキュリティ脆弱性分析などのタスクを自動化し、複雑なサイバーセキュリティの問題に対処する人間のアナリストの能力を強化します。